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第八章 度量空间 (Metric Spaces)

8.1 度量空间的基本概念

定义 8.1.1 (度量空间回顾)

设 $X$ 是集合,$d: X \\times X \\to [0, +\\infty)$ 满足:

(1) $d(x,y) = 0 \\Leftrightarrow x = y$(正定性)

(2) $d(x,y) = d(y,x)$(对称性)

(3) $d(x,z) \\leq d(x,y) + d(y,z)$(三角不等式)

则 $(X,d)$ 称为度量空间

例 8.1.2 (典型度量)

  1. $\\mathbb{R}^n$ 上的欧氏度量:$d_2(x,y) = \\sqrt{\\sum (x_i-y_i)^2}$
  2. $\\ell^p$ 度量:$d_p(x,y) = (\\sum |x_i-y_i|^p)^{1/p}$
  3. $\\ell^\\infty$ 度量:$d_\\infty(x,y) = \\sup |x_i-y_i|$
  4. 离散度量:$d(x,y) = 1$ 若 $x \\neq y$,$0$ 若 $x = y$

8.2 度量诱导的拓扑

定义 8.2.1 (度量拓扑)

开球 $B(x, \\epsilon) = \\{y : d(x,y) < \\epsilon\\}$ 构成拓扑基,诱导的拓扑称为度量拓扑

命题 8.2.2 (度量拓扑的性质)

  1. Hausdorff:分离 $x, y$ 用半径 $< d(x,y)/2$ 的球
  2. 第一可数:$\\{B(x, 1/n)\\}$ 是邻域基
  3. 正规:事实上是完美正规

定理 8.2.3

度量空间是第一可数、正规、完美正规的。

8.3 完备度量空间

定义 8.3.1 (Cauchy 序列)

序列 $\\{x_n\\}$ 称为 Cauchy 序列,如果对任意 $\\epsilon > 0$,存在 $N$ 使得 $m, n \\geq N$ 时 $d(x_m, x_n) < \\epsilon$。

定义 8.3.2 (完备)

度量空间 $(X,d)$ 称为 完备的,如果每个Cauchy序列都收敛。

例 8.3.3

  1. $\\mathbb{R}^n$:完备
  2. $\\mathbb{Q}$:不完备
  3. $C[0,1]$(上确界范数):完备(Banach空间)

定理 8.3.4 (完备化)

任意度量空间 $(X,d)$ 都可等距嵌入到一个完备度量空间 $\\tilde{X}$ 中,使得 $X$ 在 $\\tilde{X}$ 中稠密。

构造:$\\tilde{X}$ 为Cauchy序列的等价类,$[(x_n)] \\sim [(y_n)]$ 若 $\\lim d(x_n, y_n) = 0$。

8.4 紧致性与完全有界性

定义 8.4.1 (完全有界)

$(X,d)$ 称为 完全有界的,如果对任意 $\\epsilon > 0$,存在有限集 $\\{x_1, \\ldots, x_n\\}$ 使得 $X = \\bigcup B(x_i, \\epsilon)$。

定理 8.4.2

度量空间中:紧致 $\\Leftrightarrow$ 完备且完全有界 $\\Leftrightarrow$ 列紧

证明概要

  1. 紧致 $\\Rightarrow$ 列紧:标准结果
  2. 列紧 $\\Rightarrow$ 完全有界:取不存在有限 $\\epsilon$-网序列,无收敛子列
  3. 列紧 $\\Rightarrow$ 完备:Cauchy列有收敛子列,故收敛
  4. 完备+完全有界 $\\Rightarrow$ 列紧:完全有界允许构造收敛子列

8.5 一致连续性

定义 8.5.1 (一致连续)

$f: (X,d_X) \\to (Y,d_Y)$ 称为 一致连续,如果对任意 $\\epsilon > 0$,存在 $\\delta > 0$ 使得 $d_X(x,y) < \\delta \\Rightarrow d_Y(f(x), f(y)) < \\epsilon$。

定理 8.5.2

定义域紧致时,连续蕴含一致连续。

证明:同第四章例题。

8.6 Baire 纲定理

定义 8.6.1 (无处稠密与纲)

  1. $A \\subseteq X$ 无处稠密:$\\bar{A}^\\circ = \\emptyset$(闭包无内点)
  2. $A$ 是第一纲(meager):可数个无处稠密集的并
  3. $A$ 是第二纲:非第一纲

定理 8.6.2 (Baire 纲定理)

完备度量空间是第二纲的(作为自身的子集)。

等价表述:完备度量空间中,可数个稠密开集的交稠密。

证明:设 $\\{U_n\\}$ 稠密开,$x \\in X$,$\\epsilon > 0$。归纳构造球列:

  1. $\\bar{B}_1 \\subseteq B(x, \\epsilon) \\cap U_1$
  2. $\\bar{B}_{n+1} \\subseteq B_n \\cap U_{n+1}$,半径 $\\to 0$

中心是Cauchy列,收敛于 $y \\in \\bigcap U_n \\cap B(x, \\epsilon)$。

推论 8.6.3

  1. $\\mathbb{R}^n$ 不能写成可数个真闭子空间的并
  2. 完备度量空间无孤立点时是不可数的

8.7 度量化定理

定理 8.7.1 (Urysohn 度量化定理)

第二可数的正则空间可度量化。

等价地,第二可数的T3空间可嵌入到Hilbert立方体 $[0,1]^\\mathbb{N}$。

证明概要:利用Urysohn引理构造分离点的连续函数族,嵌入到积空间。

定理 8.7.2 (Nagata-Smirnov 度量化定理)

空间可度量化当且仅当它是正则的且具有 $\\sigma$-局部有限基。

8.8 典型例题

例题 8.8.1

证明:$\\mathbb{R}$ 完备。

证明:设 $\\{x_n\\}$ Cauchy。则 $\\{x_n\\}$ 有界(取 $\\epsilon = 1$,则某尾部在有限区间内)。由Bolzano-Weierstrass,有收敛子列。Cauchy列有收敛子列则自身收敛。

例题 8.8.2

证明:$[0,1]$ 不可数(用Baire纲)。

证明:设 $[0,1] = \\{x_1, x_2, \\ldots\\}$。则 $[0,1] = \\bigcup \\{x_n\\}$,每个单点闭且无处稠密(在 $\\mathbb{R}$ 中)。这与Baire纲定理矛盾。

8.9 习题

习题 8.1 证明:度量空间正规。

习题 8.2 证明:紧致度量空间可分。

习题 8.3 证明:Cauchy序列有界。

习题 8.4 证明:完备度量空间的闭子集完备。

习题 8.5 证明:$\\mathbb{Q}$ 不完备,并描述其完备化。

习题 8.6 证明:一致连续映射将Cauchy序列映为Cauchy序列。

习题 8.7 证明:$C[0,1]$(上确界范数)完备。

习题 8.8 用Baire纲定理证明:存在处处连续但处处不可微的函数。

习题 8.9 证明:第二可数+正则 $\\Rightarrow$ 可度量化(Urysohn)。

习题 8.10 研究 $\\ell^p$ 空间的性质($1 \\leq p \\leq \\infty$)。