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偏微分方程:第十二章_变分原理与弱解

第十二章 变分原理与弱解

12.1 变分问题的提出

Dirichlet原理:求 $u$ 使泛函 $$J(v) = \frac{1}{2}\int_\Omega |\nabla v|^2 dx - \int_\Omega fv dx$$

在 $v|_{\partial\Omega} = g$ 条件下极小,则 $u$ 满足 $-\Delta u = f$。

Euler-Lagrange方程:泛函极值的必要条件。

12.2 变分法基础

泛函:$J: X \to \mathbb{R}$,$X$ 为函数空间。

Gâteaux导数: $$\langle J'(u), v \rangle = \lim_{t \to 0}\frac{J(u+tv) - J(u)}{t}$$

临界点是弱解:若 $u$ 是 $J$ 的临界点,则满足Euler-Lagrange方程的弱形式。

12.3 弱解的定义

定义12.3.1(椭圆方程弱解)

考虑边值问题: $$\begin{cases}-\nabla \cdot (a(x)\nabla u) + c(x)u = f, & \Omega
u = 0, & \partial\Omega\end{cases}$$

其中 $a(x) \geq a_0 > 0$,$c(x) \geq 0$。

弱解:$u \in H_0^1(\Omega)$,使得对任意 $v \in H_0^1(\Omega)$: $$\int_\Omega (a\nabla u \cdot \nabla v + cuv)dx = \int_\Omega fv dx$$

12.4 Lax-Milgram定理

定理12.4.1(Lax-Milgram)

设 $H$ 是Hilbert空间,$a: H \times H \to \mathbb{R}$ 是双线性形式,满足: 1. 有界性:$|a(u,v)| \leq C\|u\|\|v\|$ 2. 强制性(椭圆性):$a(u,u) \geq \alpha\|u\|^2$,$\alpha > 0$

则对任意 $f \in H^*$,存在唯一 $u \in H$ 使得 $a(u,v) = \langle f, v \rangle$ 对所有 $v \in H$ 成立,且 $\|u\| \leq \frac{1}{\alpha}\|f\|$。

应用:取 $H = H_0^1(\Omega)$,$a(u,v) = \int(a\nabla u \cdot \nabla v + cuv)dx$,则椭圆边值问题有唯一弱解。

12.5 能量方法

能量泛函: $$E(u) = \frac{1}{2}a(u,u) - \langle f, u \rangle$$

定理12.5.1

$u$ 是变分问题的解当且仅当 $u$ 是能量泛函的极小点。

12.6 Galerkin方法

近似求解:取有限维子空间 $V_N \subset H$,求 $u_N \in V_N$ 使得 $$a(u_N, v) = \langle f, v \rangle, \quad \forall v \in V_N$$

基函数展开:$u_N = \sum_{i=1}^N c_i \varphi_i$,得到线性方程组 $Ac = F$。

收敛性:若 $V_N$ 在 $H$ 中稠密,则 $u_N \to u$。

12.7 非线性变分问题

:$-\Delta u = f(u)$ 的弱解。

方法: 1. 不动点方法 2. 拓扑度理论 3. 临界点理论(Morse理论、Minimax方法)

Mountain Pass定理:设 $J \in C^1(X,\mathbb{R})$,$J(0) = 0$,存在 $\rho, \alpha > 0$ 使得 $J|_{\partial B_\rho} \geq \alpha$,且存在 $e \notin B_\rho$ 使 $J(e) \leq 0$。则 $J$ 有临界点。

12.8 混合与Neumann边界条件

Neumann问题:$-\Delta u = f$,$\frac{\partial u}{\partial n}|_{\partial\Omega} = 0$

相容性条件:$\int_\Omega f dx = 0$

弱形式空间:$H^1(\Omega)$(而非 $H_0^1$)

12.9 习题

习题12.1:推导 $-\Delta u + u = f$ 的弱形式,并用Lax-Milgram定理证明解的存在唯一性。

习题12.2:设 $\Omega = (0,1)$,$a(u,v) = \int_0^1 u'v' dx$,验证其有界性和强制性。

习题12.3:用Galerkin方法近似求解 $-u'' = 1$,$u(0) = u(1) = 0$,取基函数 $\varphi_n = \sin(n\pi x)$。

习题12.4:证明变分问题的解唯一。

习题12.5:对于双调和方程 $\Delta^2 u = f$,给出适当的弱形式和能量空间。

习题12.6:设 $J(u) = \frac{1}{2}\int|\nabla u|^2 - \frac{1}{p}\int|u|^p$,$p > 2$,分析其临界点的存在性。

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