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泛函分析:第四章_度量空间上的映射

第四章 度量空间上的映射

4.1 引言

本章研究度量空间之间的映射,特别是保持某种结构或性质的映射。连续映射是最基本的类型,它是拓扑学的核心概念。等距映射保持距离结构,是度量空间之间的“同构”。利普希茨映射是一类重要的映射,它不仅连续,而且具有更强的正则性。

理解这些映射的性质对于研究泛函分析中的算子理论至关重要。

4.2 连续映射

4.2.1 连续性的定义

定义 4.1(连续性)设\\1) < \\epsilon$$

(2) \\(f\\)在\\(X\\)上连续,如果\\(f\\)在\\(X\\)的每一点都连续。

(3) \\(f\\)一致连续,如果对任意\\(\\epsilon > 0\\),存在\\(\\delta > 0\\),使得对所有\\(x_1, x_2 \\in X\\),当\\(d_X(x_1, x_2) < \\delta\\)时:

$$d_Y(f(x_1), f(x_2)) < \\epsilon$$

注记:一致连续性中\\(\\delta\\)仅依赖于\\(\\epsilon\\),与点的位置无关;而普通连续性中\\(\\delta\\)可能依赖于\\(\\epsilon\\)和点\\(x_0\\)。

例 4.1 \\(f(x) = x^2\\)在\\(\\mathbb{R}\\)上连续但非一致连续。

证明:连续性显然。对\\(\\epsilon = 1\\),假设存在\\(\\delta > 0\\)。取\\(x = n\\),\\(y = n + \\delta/2\\),则\\(|x - y| = \\delta/2 < \\delta\\),但:

$$|f(y) - f(x)| = |y^2 - x^2| = |y+x||y-x| = (2n + \\delta/2)(\\delta/2) > n\\delta$$

当\\(n\\)足够大时,\\(n\\delta > 1\\)。

例 4.2 \\(f(x) = \\sqrt{x}\\)在\\([0, \\infty)\\)上一致连续。

证明:\\(|\\sqrt{x} - \\sqrt{y}| = \\frac{|x-y|}{\\sqrt{x} + \\sqrt{y}}\\)。当\\(|x-y| < \\delta\\)时: - 若\\(x, y \\geq 1\\),则\\(|\\sqrt{x} - \\sqrt{y}| \\leq |x-y|/2 < \\delta/2\\) - 若\\(x, y \\in [0, 2]\\),由Cantor定理,一致连续 - 综合得一致连续性

4.2.2 连续性的等价刻画

定理 4.1(连续性的等价条件)设\\(f: X \\to Y\\),以下条件等价:

(1) \\(f\\)在\\(x_0\\)处连续;

(2) 对\\(f(x_0)\\)的任意邻域\\(V\\),存在\\(x_0\\)的邻域\\(U\\)使得\\(f(U) \\subseteq V\\);

(3) 对任意\\(\\epsilon > 0\\),\\(f^{-1}(B(f(x_0), \\epsilon))\\)是\\(x_0\\)的邻域;

(4) 若\\(x_n \\to x_0\\),则\\(f(x_n) \\to f(x_0)\\)。

定理 4.2(整体连续性的等价条件)设\\(f: X \\to Y\\),以下条件等价:

(1) \\(f\\)在\\(X\\)上连续;

(2) 对\\(Y\\)的任意开集\\(G\\),\\(f^{-1}(G)\\)是\\(X\\)的开集;

(3) 对\\(Y\\)的任意闭集\\(F\\),\\(f^{-1}(F)\\)是\\(X\\)的闭集;

(4) 对任意\\(A \\subseteq X\\),\\(f(\\bar{A}) \\subseteq \\overline{f(A)}\\)。

证明(\\2) \\subseteq B(f(x_0), \\epsilon) \\subseteq G\\),故\\(B(x_0, \\delta) \\subseteq f^{-1}(G)\\),\\(f^{-1}(G)\\)开。

\\3)\\)是开集且含\\(x_0\\)。存在\\(\\delta > 0\\)使得\\(B(x_0, \\delta) \\subseteq f^{-1}(B(f(x_0), \\epsilon))\\),即\\(f(B(x_0, \\delta)) \\subseteq B(f(x_0), \\epsilon)\\)。\\(\\square\\)

4.2.3 连续映射的性质

定理 4.3 连续映射的复合是连续的。即若\\(f: X \\to Y\\)和\\(g: Y \\to Z\\)都连续,则\\(g \\circ f: X \\to Z\\)连续。

定理 4.4(Cantor定理)紧度量空间上的连续映射是一致连续的。

证明:设\\(f: K \\to Y\\)连续,\\(K\\)紧。对\\(\\epsilon > 0\\),对每个\\(x \\in K\\),存在\\(\\delta_x > 0\\)使得\\(f(B(x, \\delta_x)) \\subseteq B(f(x), \\epsilon/2)\\)。

\\(\\{B(x, \\delta_x/2)\\}_{x \\in K}\\)是\\(K\\)的开覆盖,有有限子覆盖\\(\\{B(x_i, \\delta_{x_i}/2)\\}_{i=1}^n\\)。取\\(\\delta = \\min_{1 \\leq i \\leq n} \\delta_{x_i}/2\\)。

当\\(d(x, y) < \\delta\\)时,存在\\(i\\)使得\\(x \\in B(x_i, \\delta_{x_i}/2)\\)。则:

$$d(y, x_i) \\leq d(y, x) + d(x, x_i) < \\delta + \\frac{\\delta_{x_i}}{2} \\leq \\delta_{x_i}$$

故\\(x, y \\in B(x_i, \\delta_{x_i})\\),\\(f(x), f(y) \\in B(f(x_i), \\epsilon/2)\\)。因此:

$$d(f(x), f(y)) \\leq d(f(x), f(x_i)) + d(f(x_i), f(y)) < \\epsilon$$

\\(\\square\\)

定理 4.5 紧集上的连续实值函数必达到最大值和最小值。

证明:\\(f(K)\\)是\\(\\mathbb{R}\\)中的紧集,故有界闭。\\(\\sup f(K) \\in f(K)\\),\\(\\inf f(K) \\in f(K)\\)。\\(\\square\\)

4.3 同胚映射

定义 4.2(同胚)设\\(f: X \\to Y\\)是双射。如果\\(f\\)和\\(f^{-1}\\)都连续,则称\\(f\\)为同胚映射,\\(X\\)和\\(Y\\)同胚

注记:同胚是拓扑学的基本等价关系。同胚的空间具有相同的拓扑性质(开集、闭集、收敛性、紧性等)。

例 4.3 \\4) = B(Tx, r)\\);

(2) 闭球映为闭球:\\(T(\\bar{B}(x, r)) = \\bar{B}(Tx, r)\\);

(3) Cauchy列映为Cauchy列;

(4) 收敛列映为收敛列。

证明:直接由定义验证。\\(\\square\\)

定理 4.8 设\\(X\\)完备,\\(Y\\)是度量空间,\\(T: X \\to Y\\)是等距映射。则\\(T(X)\\)是\\(Y\\)的完备子空间。

证明:设\\(\\{y_n\\}\\)\\(\\subseteq T(X)\\)是Cauchy列,\\(y_n = Tx_n\\)。由\\(T\\)等距,\\(\\{x_n\\}\\)是\\(X\\)中的Cauchy列。由\\(X\\)完备,\\(x_n \\to x\\)。由\\(T\\)连续,\\(y_n = Tx_n \\to Tx \\in T(X)\\)。\\(\\square\\)

4.5 利普希茨映射

4.5.1 利普希茨映射的定义

定义 4.4(利普希茨映射)设\\5) \\leq L \\cdot d_X(x_1, x_2)$$

最小的这样的\\(L\\)称为利普希茨常数,记作\\(\\text{Lip}(f)\\)。

定义 4.5(压缩映射回顾)若\\(\\text{Lip}(f) < 1\\),则\\(f\\)称为压缩映射

注记: - 利普希茨映射必是一致连续的(取\\(\\delta = \\epsilon/L\\)) - 压缩映射是利普希茨映射的特殊情形 - 利普希茨常数\\(\\text{Lip}(f)\\)可定义为:

$$\\text{Lip}(f) = \\sup_{x_1 \\neq x_2} \\frac{d_Y(f(x_1), f(x_2))}{d_X(x_1, x_2)}$$

例 4.8 可微函数\\(f: \\mathbb{R} \\to \\mathbb{R}\\)满足\\(|f'(x)| \\leq L\\)对所有\\(x\\),则\\(f\\)是利普希茨映射,且\\(\\text{Lip}(f) \\leq L\\)。

证明:由中值定理,\\(|f(x) - f(y)| = |f'(\\xi)| |x - y| \\leq L|x - y|\\)。

例 4.9 投影映射\\(\\pi_i: \\mathbb{R}^n \\to \\mathbb{R}\\),\\(\\pi_i(x_1, \\ldots, x_n) = x_i\\)是利普希茨映射:

$$|\\pi_i(x) - \\pi_i(y)| = |x_i - y_i| \\leq \\left(\\sum_{j=1}^n |x_j - y_j|^2\\right)^{1/2} = d_2(x, y)$$

4.5.2 利普希茨映射的性质

定理 4.9

(1) 利普希茨映射的复合是利普希茨映射:

$$\\text{Lip}(g \\circ f) \\leq \\text{Lip}(g) \\cdot \\text{Lip}(f)$$

(2) 利普希茨映射的和是利普希茨映射(在适当条件下)。

证明

(1) \\(d(g(f(x)), g(f(y))) \\leq \\text{Lip}(g) \\cdot d(f(x), f(y)) \\leq \\text{Lip}(g) \\cdot \\text{Lip}(f) \\cdot d(x, y)\\)

\\(\\square\\)

定理 4.10 设\\(K \\subseteq \\mathbb{R}^n\\)是凸集,\\(f: K \\to \\mathbb{R}^m\\)可微。则:

$$\\text{Lip}(f) = \\sup_{x \\in K} \\|f'(x)\\|$$

其中\\(f'(x)\\)是Jacobi矩阵,\\(\\|\\cdot\\|\\)是算子范数。

4.5.3 应用:微分方程

Picard-Lindelöf定理:考虑初值问题:

$$\\frac{dy}{dx} = f(x, y), \\quad y(x_0) = y_0$$

若\\(f\\)在矩形区域\\(R = \\{(x,y) : |x-x_0| \\leq a, |y-y_0| \\leq b\\}\\)上连续,且关于\\(y\\)满足利普希茨条件:

$$|f(x, y_1) - f(x, y_2)| \\leq L|y_1 - y_2|$$

则初值问题在\\(|x - x_0| \\leq h\\)(\\(h = \\min\\{a, b/M\\}\\),\\(M = \\max_R |f|\\))上存在唯一解。

证明概要:等价于积分方程:

$$y(x) = y_0 + \\int_{x_0}^x f(t, y(t))dt$$

定义\\6)dt\\)。证明\\(T\\)是适当空间上的压缩映射,应用不动点定理。\\(\\square\\)

4.6 一致同胚与拟等距

定义 4.6(一致同胚)映射\\(f: X \\to Y\\)称为一致同胚,如果\\(f\\)是双射且\\(f\\)和\\(f^{-1}\\)都一致连续。

定义 4.7(拟等距)映射\\(f: X \\to Y\\)称为拟等距(或粗等距),如果存在常数\\(L \\geq 1\\)和\\(C \\geq 0\\),使得对所有\\(x_1, x_2 \\in X\\):

$$\\frac{1}{L}d_X(x_1, x_2) - C \\leq d_Y(f(x_1), f(x_2)) \\leq L \\cdot d_X(x_1, x_2) + C$$

且\\(f(X)\\)在\\(Y\\)中是C-稠密的(即每个\\(y \\in Y\\)与\\(f(X)\\)的距离不超过\\(C\\))。

注记:拟等距在大规模几何(geometric group theory)中很重要,它保持了空间的“大尺度”结构。

4.7 习题

习题 4.1 证明\\(f(x) = \\frac{1}{x}\\)在\\7) \\leq \\text{Lip}(f) \\cdot \\text{diam}(A)$$

习题 4.6 设\\(f_n: X \\to Y\\)是一列连续映射,\\(f_n \\rightrightarrows f\\)(一致收敛)。证明\\(f\\)连续。

习题 4.7 证明\\(C[0,1]\\)(上确界范数)与\\(C[a,b]\\)等距同构。

习题 4.8 设\\(f: \\mathbb{R} \\to \\mathbb{R}\\)可微且\\(|f'(x)| \\leq L\\)。证明\\(f\\)是利普希茨映射且\\(\\text{Lip}(f) \\leq L\\)。

习题 4.9 构造一个连续但不是利普希茨的映射的例子。

习题 4.10 证明:紧度量空间上的双射连续映射是同胚映射。

4.8 补充阅读

  • Hölder连续映射:满足\\(d(f(x), f(y)) \\leq L \\cdot d(x, y)^\\alpha\\)(\\(0 < \\alpha \\leq 1\\))
  • 模 of continuity:量化连续性的精细工具
  • 度量空间之间的Gromov-Hausdorff距离

本章小结

本章系统研究了度量空间之间的各类映射:

  1. 连续映射是拓扑学的核心,有多种等价刻画
  2. 紧集上的连续映射具有一致连续性等重要性质
  3. 等距映射保持度量结构,是度量空间之间的“同构”
  4. 利普希茨映射具有更强的正则性,在微分方程中有重要应用
  5. 压缩映射原理依赖于利普希茨条件
1)
X, d_X)\\)和\\((Y, d_Y)\\)是度量空间,映射\\(f: X \\to Y\\),\\(x_0 \\in X\\)。 (1) \\(f\\)在\\(x_0\\)处连续,如果对任意\\(\\epsilon > 0\\),存在\\(\\delta > 0\\),使得当\\(d_X(x, x_0) < \\delta\\)时: $$d_Y(f(x), f(x_0
2)
1) \\Leftrightarrow (2)\\)): \\((1) \\Rightarrow (2)\\):设\\(G\\)是\\(Y\\)的开集,\\(x_0 \\in f^{-1}(G)\\)。则\\(f(x_0) \\in G\\),存在\\(\\epsilon > 0\\)使得\\(B(f(x_0), \\epsilon) \\subseteq G\\)。由连续性,存在\\(\\delta > 0\\)使得\\(f(B(x_0, \\delta
3)
2) \\Rightarrow (1)\\):对\\(x_0 \\in X\\)和\\(\\epsilon > 0\\),\\(B(f(x_0), \\epsilon)\\)是开集,故\\(f^{-1}(B(f(x_0), \\epsilon
4)
-1, 1)\\)与\\(\\mathbb{R}\\)同胚。同胚映射为\\(f(x) = \\tan(\\frac{\\pi}{2}x)\\)或\\(f(x) = \\frac{x}{1-|x|}\\)。 例 4.4 闭区间\\([a,b]\\)与\\([c,d]\\)同胚(线性映射)。但\\([0,1]\\)与\\((0,1)\\)不同胚(前者紧后者不紧)。 定理 4.6(同胚不变量)以下性质在同胚下保持不变: - 连通性 - 紧性 - 可分性 - 维数(适当定义下) ===== 4.4 等距映射 ===== ==== 4.4.1 等距映射的定义 ===== 定义 4.3(等距映射)设\\((X, d_X)\\)和\\((Y, d_Y)\\)是度量空间,映射\\(T: X \\to Y\\)称为等距映射(或保距映射),如果对任意\\(x_1, x_2 \\in X\\): $$d_Y(Tx_1, Tx_2) = d_X(x_1, x_2)$$ 若\\(T\\)还是双射,则称\\(X\\)与\\(Y\\)等距同构注记: - 等距映射必是单射 - 等距映射必是连续映射(实际上是同胚嵌入) - 等距同构的度量空间具有完全相同的度量结构 例 4.5 \\(\\mathbb{R}^n\\)上的平移\\(T(x) = x + a\\)是等距映射。 例 4.6 \\(\\mathbb{R}^n\\)上的正交变换是等距映射。 例 4.7 设\\(X = l^2\\),\\(e_n = (0, \\ldots, 0, 1, 0, \\ldots)\\)(第\\(n\\)位为1)。映射\\(T: l^2 \\to l^2\\),\\(T(x_1, x_2, \\ldots) = (0, x_1, x_2, \\ldots)\\)(右移算子)是等距映射但不是满射。 ==== 4.4.2 等距映射的性质 ===== 定理 4.7 等距映射\\(T: X \\to Y\\)将: (1) 开球映为开球:\\(T(B(x, r
5)
X, d_X)\\)和\\((Y, d_Y)\\)是度量空间,映射\\(f: X \\to Y\\)称为利普希茨映射,如果存在常数\\(L > 0\\),使得对所有\\(x_1, x_2 \\in X\\): $$d_Y(f(x_1), f(x_2
6)
Ty)(x) = y_0 + \\int_{x_0}^x f(t, y(t
7)
0, 1]\\)上连续但非一致连续,在\\([a, \\infty)\\)(\\(a > 0\\))上一致连续。 习题 4.2 设\\(f: X \\to Y\\)连续,\\(K \\subseteq X\\)紧。证明\\(f|_K\\)(\\(f\\)在\\(K\\)上的限制)一致连续。 习题 4.3 证明度量空间\\(X\\)和\\(Y\\)等距同构当且仅当存在满射\\(T: X \\to Y\\)使得对所有\\(x_1, x_2 \\in X\\),\\(d_Y(Tx_1, Tx_2) = d_X(x_1, x_2)\\)。 习题 4.4 设\\(f: \\mathbb{R}^n \\to \\mathbb{R}^n\\)满足\\(\\|f(x) - f(y)\\| = \\|x - y\\|\\)对所有\\(x, y\\)且\\(f(0) = 0\\)。证明\\(f\\)是线性正交变换。 习题 4.5 设\\(f: X \\to Y\\)是利普希茨映射,\\(A \\subseteq X\\)。证明: $$\\text{diam}(f(A
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